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【QC小组工具】控制图
时间:2014-08-30 18:56来源:未知 作者:mindmap 点击:
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        控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和方法。

常见类型:
计量型控制图
  • 均值-极差控制图(X bar-R)
  • 均值-标准差控制图(X bar –S)
  • 单值-移动极差控制图(X-MR)

计数型控制图
  • 不良率控制图(p)
  • 不良数控制图(np)
  • 缺陷数控制图(c)
  • 单位缺陷数控制图(u)
选控图

预控图
又叫彩虹图,是一种基于规格界限来控制过程的简单运算法则图, 通常预控图控制区域分为三个: 目标区、警戒区、不良区。
示意:
计量型控制图例子:
一台自动螺丝车床已经准备好了加工切断长度的图纸公差为0.500±0.008英寸的螺栓。为了分析和控制加工过程中螺栓的质量,现决定采用均值极差控制图进行监控。按如下八个步骤进行:
        步骤1:选择质量特性:螺栓的切断长度
        步骤2:按合理的计划来搜集数据:每小时抽取5个产品作为一个样本。检验员按时间顺序收集了25个样本。
        步骤3:计算样本平均值及极差(见上表)
        步骤4:确定总的平均数和平均极差
 
        步骤5:计算控制限
         其中:
         步骤6:确定控制限,利用控制界限分析样本数值

         计数型控制图例子(P图):
         在制造复杂的发动机的端盖时,如果有某些因素不合要求就判为不良品,在成品的全检中,现要求对每班产品的不良率作控制图。
         每班检验的端盖总数就是样本量,共收集了25班的检验数及不良数。
样本号 当班生产总数 不合格数 样本号 当班生产总数 不合格数
1 286 0 14 2349 32
2 2809 79 15 1168 172
3 2349 32 16 2685 36
4 4438 27 17 3456 38
5 5330 30 18 1548 27
6 4103 23 19 2458 30
7 2011 31 20 2147 29
8 720 4 21 2241 29
9 1670 73 22 1895 12
10 1764 15 23 3012 35
11 2997 61 24 2521 27
12 286 0 25 1986 18
13 2809 79      
        根据公式计算各样本组的上下控制限
        在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量(  )来计算控制限. 
         绘制控制图,并进行分析:

预控图实施案例
         一个专业生产套管的工厂,其产品5±0.02cm,该公司以前的质量控制方法是质检员每隔1个小时到生产现场抽取连续生产的5个产品,如果存在尺寸超差的情况,就马上采取措施。不幸的是,尽管采取了这么“严格”的质量控制手段,该公司依然存在7%左右的不合格品率,尺寸超差的现象还是没有被控制住。
        每天的生产是从上午9点开始的,该质检员测得9点钟生产的头5个产品和10点钟生产的5个产品的尺寸。
时间 产品样本
9点 5.013 5.011 5 5.018 5.2
10点 5.019 5.017 5.011 5 5.2

         该质检员认为当时的生产是正常的,以下是相应的预控图
        从上图可看出,数据多数处于5cm以上,即在中心线同一侧,虽然还在控制域中,但根据判异准则,若连续9个点落在中心线一侧则判异,为此,若11点的数据依然这样,这需要分析改进。

 
 

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